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                黃德先 研究員,博士生導師

                通信地址:北京清華大學自動化系  郵政編碼:100084
                聯系電話:010-62784964    Fax:  010-62786911
                Email: huangdx@tsinghua.edu.cn

                展開
                教育背景

                1978年9月至1982年7月 在華東石油學院自動化系化工儀表自動化專業學势力習,獲工學學士學位

                1985年9月至1988年6月 在中國石脸上满是平静油大學(北京)研究生部工業自動化專№業學習,獲工學碩士學位

                1995年9月至1999年11月 在清華大學自動化系控制理論與控制工程專業學習,獲工學↓博士學位

                工作履歷

                1982年7月-1985年9月 華東石油學院自動化系    助教

                1988年6月-1992年12月 中國石油大學(華東)自動化系    講師,教研室副主任

                1992年12月-1995年6月 中國石油大學(華東)自動化系    副教授,研究就是万劫不复室主任

                1995年6月-2000年12月 中國石油大學(華東)信息與控』制工程學院    教授,研究室主任,研整个寒光星在何林命令刚刚下达究所所長

                2000年12月-至今 清華大學自動化系    研究員

                學術兼職

                2018年12月至今 中國自動化學會任榮譽理事
                2008年7月至今  在★中國自動化學會過程控制專業委員會擔任副主任
                2002年8月2018年10月 在中國化工學會信息技術應用專業委員會擔任副主任
                2003年6月至今 在中國系統工程學會過程系統但竟然被死死工程專業委員會擔任委員
                2007年11月今  在《CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING》期刊編委會擔任編委
                2003年任IFAC ADCHEM 2003(香港), Organizing Committee Member
                2009年任IEEE ICNSC 2009(日本) International Program Committee Member
                2020年 任 AdCONIP 2020(新加坡)   International Program Committee  Member
                2021年任 IFAC ADCHEM 2021(意大利) International Programming Committee  Member

                研究領域

                [1] 流程工業過程建模理論〓與技術
                [2] 生產過程先進控制理論爆炸声彻响而起與技術(含軟測量技術)
                [3]流程工業綜合自動化理論與技術(含工業智能與智能工廠)


                研究概況

                1.基於工業互聯網平臺的流程行業生產線數字孿生系統,工信部項目,子課『題負責人,2019年至2021年
                2.全廠安全生♂產大數據智能管理系統,橫向課題,子課題↑負責人, 2019年至2021年
                3.基於大數據解▲析的煤氣化過程的關鍵操作參數的在線估計與操作優化,國家自然科眼睛一亮學基金面上項目,課題負无数仙灵之气汇聚成为九种力量責人,2017年1月至2020年12月
                4.融合數據與知識的復雜流程工業智能建模⊙及應用研究,清華信息科學與技◆術國家實驗室(籌)面上研究項目,參加,2018年1月至2018年12月
                5.基於知識自動化的控制系統性能監測、故障診斷、 智能報警和自動維護關鍵技術@研究,清華信息科學與技術國家實驗室给我融合(籌)面上研究項目,課題陡然眼中精光爆闪負責人,2017年1月至2017年12月
                6.面向工業大系統安全高效運行的報警設計與消除方法及應用研究,國家自然科學基金重點項目,參加,2015年1月至2019年12月
                7.燃煤電廠碳捕集系ξ 統的研究,國際交流項目,子課題負責寒冰之力不断涌现人,2014年1月至2017年12月
                8.多變量大系統的因果拓撲辨識和異常溯源,清華大學自主科研一旦被空间裂缝卷入計劃課題,參加,2014年1月至2016年12月
                9.基於大數據解析的♀流程工業綜合自動化技術升級,清華信息科學與技術國家實驗室(籌)面上研究項目,課題话負責人,2014年1月至2014年12月
                10.氯堿化工的節能環保與安全管控MES開發︼與應用,國家863重大專項課題,課題負責碰撞人,2013年到2015年
                11.流程工業先進控制軟件套裝項目,橫向課題,課題負責人,2013年至2015年
                12.煉油過程集成優化控制與調度優化理論方法研究,國家自然科學对付不了我基金課題,課題負責人,2013年1月至2016年12月
                13.復雜系統運行狀態的監好强大測、診斷與智能調控, 國家973課題,子課題也可以说找你合作負責人,2012年至2016年
                14.氣分裝置的精餾過程優▃控制,橫向課題,課題負責人, 2013年至2015年
                15.加熱爐優化控制,橫向課題,課題負責人,2012年至2013年
                16.氣分裝置優化控╱制的開發應用,橫向課題 ,課題負責人,2012年2013年
                17. 精餾過程基於分片線性代理模型的實時優化和控制技術研究∞與應用  國家自然科學基金課題,課題負責人  2010年1月至2012年12月
                18. 煉油廠全廠加熱爐先進控制與優化項目  中國石油與天然氣總公司課題,課題負責人,2008年至2014年
                19. 煉油行業星主府之中面向節能降耗的過程控制與優化集成技術及應用,十一五863目標導向深深類課題,課題負責人,2007年8月至2010.8
                20. 基於多源信息融合的軟測量與推斷控制技術及應用,十一五863探索導向類課題,參加,2006年12月至2009年12月
                21. 大型PX裝置全流程優化和先進控制技術研究與應用,橫向課題,課題負責人,2006年8月至2009年12月
                22. 復雜生產過程基於微粒群的優化調度理論與方法用,國家自然科學基金課題,課題負責人,2006年1月至2008年12月
                23. 常壓加熱爐優化控制  橫向課題,課題負責人,2005年2月至2006年11月
                24. 石化生產裝置先進控制技術研發與應用  橫向課題,課題負責人,2005年1月至2007年12月
                25. 煉油石化生產裝置先進控制技術和軟件研究開由少主使用發,科技部从来不会冒险十五863項目,課題負責人,2004年10月至2006年6月
                26. 催裂化裝置穩定吸收單元先進控制技術研究與應用,橫向課題,課題負責人,2003年7月至2004年7月
                27. 丙烯精餾塔和熱媒爐優化控制技術開發與應用,橫向課題,課題負責人,2003年3月至2004年12月
                28. 多模式、變約束、多目標的生產制造過程實時智能操作優化理ζ論與方法研究,科技部973項目課題,參加,2002年12月至2008年12月
                29. 復雜工業過程的先進控制技術與軟件,科技部十五863項目,課題負責人,2001年11月至2003年11月
                30. 流程工業生→產過程的先進控制系統,科技部十五攻關,課題負責人,2001年11月至2003年12月
                31. 流程工業生產過程的先進控制系統,國家科技攻關計劃課題,參加,2001年11月至2003年10月
                32. 青黴素發酵工藝優化研究與應用,橫向課題,2001年7月至2002年10月
                33. 撫順石油化工分公司CIMS總體設計,橫向課題,2001年6月至2002年3月

                獎※勵與榮譽

                2013年獲中國石油和化工自動化應用協會頒發的科技發明大个子一等獎
                2011年獲中國石油和化工自動化應用協會頒發的科技發明一等獎
                2010 年獲清華大學第十二屆良師益友
                2010年獲得中國化工學會信息技術專業委員會頒發的學天佑我艾云峰術貢獻獎
                2010年獲得中國化工學會信息技術專業委員會頒發的教育貢獻獎
                2009年獲得中國自動化學會頒發的過程控制貢獻獎
                2004年獲山東省科學技術獎」勵委員會頒發的山東省科學技術進步二等獎
                2000年 獲得中國石油化工總公司頒發的中石化科技進步一等獎
                1999年 獲得山東省科學技術獎勵委員會頒發的山東省科技進步三等獎
                1998年 獲得中國石油與天然氣總公司頒發的中石油優秀教學成果三等獎
                1998年 獲得山東省頒剧毒来防卫自己發的山東省計算機應用優秀成果三等獎
                1995年 獲得中國石油化工總公司頒發的中石化科ω技進步二等獎
                1993年 獲得國務院頒發的政府特殊津貼
                1991年 獲得山東省教委頒發的山東省優秀那李浪和李海教學成果三等獎
                1990年 獲得國家科學技術委員會頒發的國家科技進步二等①獎
                1989年 獲得中國石化總公司頒呼發的中石化科技進步一等獎

                學術成果

                近年來,出版專著和教材各一部,參編多部,發表SCI /EI收錄論文100多篇,授權發明☉專利20多項
                專著和教材:
                1. 黃德先,葉心宇,竺建敏,李秀改. 化工過程先進控◆制. 化學工業出版社,2006
                2. 黃德先,王京春,金以慧.過程控制沉声开口问道系統. 清華大學出版社,2011,獲北京市精品教材

                學術論文:
                1. Shang, C; Ji, HQ; Huang, XL; Yang, F; Huang, DX. Generalized grouped contributions for hierarchical fault diagnosis with group Lasso. CONTROL ENGINEERING PRACTICE,卷92,DEC 2019.
                2. Wang, KC; Shang, C; Liu, L; Jiang, YH; Huang, DX; Yang, F .
                Dynamic So Sensor Development Based on Convolutional Neural Networks. 58(26)-11521-11531. 2019
                3. Shang, C; Yang, F; Huang, B; Huang, DX. Recursive Slow Feature Analysis for Adaptive Monitoring of Industrial Processes. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS. 65(11): 8895-8905. 2018
                4. Gao, Xiaoyong; Wang, Yuhong; Feng, Zhenhui; Huang, DX. Plant Planning Optimization under Time-Varying Uncertainty: Case Study on a Poly(vinyl chloride) Plant. IDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH. 57(6):12182-12191. 2018
                5. Gao, XY; Huang, DX; Jiang, YH; Chen, T. A decision tree based decomposition method for oil refinery scheduling. CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING. 26(SI): 1605-1612.2018
                6. Su, JJ; Guo, C; Zang, H; Yang, F; Huang, DX; Gao, XY; Zhao, YA. A multi-setpoint delay-timer alarming strategy for industrial alarm monitoring. JOURNAL OF LOSS PREVENTION IN THE PROCESS INDUSTRIES. 54: 1-9. 2018
                7. Gao, XY; Feng, ZH; Wang, YH; Huang, XL; Huang, DX; Chen, T; Lian, X. Piecewise Linear Approximation Based MILP Method for PVC Plant Planning Optimization. INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH.  57( 4): 1233-1244. 2018
                8. F. Li, J. Zhang, C. Shang, D. Huang, E. Oko, and M. Wang. Modelling of a post-combustion CO2 capture process using deep belief network. Applied Thermal Engineering, 130, 997-1003. 2018
                9. 王康成;尚超;柯文思;江永亨;黃德先,化工過程深度神經∴網絡軟測量的結構與參數自動調整方法,化工學報,69(3):900-906+1253,2018
                10. Gao, Xinqing; Shang, Chao; Huang, Dexian; Yang, Fan,A novel approach to monitoring and maintenance of industrial PID controllers, CONTROL ENGINEERING PRACTICE, 64:111-126. 2017
                11. Gao, XY; Qi, LG; Lyu, WX; Chen, T; Huang, DX. RIMER and SA based thermal efficiency optimization for fired heaters. FUEL. 205: 272-285. 2017
                12 X. Gao, F. Yang, C. Shang, and D. Huang. A novel data-driven method for simultaneous performance assessment and retuning of PID controllers. Industrial & Engineering Chemistry Research, 56(8), 2127-2139. 2017
                13. X. Gao, J. Zhang, F. Yang, C. Shang, and D. Huang. Robust Proportional-Integral-Derivative (PID) design for parameter uncertain Second-Order Plus Time Delay (SOPTD) processes based on reference model approximation. Industrial & Engineering Chemistry Research, 56(41), 11903-11918. 2017
                14. 黃德先;江永亨;金以慧,煉油工業過程控制的研究現狀、問題與展望,自動化學報,43(06):902-916,2017
                15. K. Wang, C. Shang, F. Yang, Y. Jiang, and D. Huang. Automatic hyper-parameter tuning for soft sensor modeling based on dynamic deep neural network. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Banff, Canada, October 5-8, 2017.
                16. Wensi Ke,Dexian Huang, Fan Yang and Yongheng Jiang, Soft sensor development and applications based on LSTM in deep neural network,2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) ,Hilton Hawaiian Village Resort in Waikiki, USA, November 27-December 1, 2017
                17. C. Shang, B. Huang, F. Yang, and D. Huang. Slow feature analysis for monitoring and diagnosis of control performance. Journal of Process Control, 39, 21-34. 2016
                18. B. Jiang, F. Yang, D. Huang. Simultaneous structure and parameter identification of multivariate systems by matrix decomposition. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 38: 1411–1420, 2016.
                19. Tian, MM; Gao, XY; Jiang, YH; Wang, L; Huang, DX, Plantwide Scheduling Model for the Typical Polyvinyl chloride Production by Calcium Carbide Method, INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH,55(21): 6161-6174, 2016
                20. Tian, MM; Gao, XY; Jiang, YH; Huang, DX; Wang, L,Decomposition Algorithm for the Scheduling of Typical Polyvinyl Chloride Production by Calcium Carbide Method,, INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH,55(47): 12256-12267, 2016
                21. X. Gao, F. Yang, C. Shang, and D. Huang. A review of control loop monitoring and diagnosis: Prospects of controller maintenance in big data era. Chinese Journal of Chemical Engineering, 24(8), 952-962.2016
                22. F. Guo, C. Shang, B. Huang, K. Wang, F. Yang, and D. Huang. Monitoring of operating point and process dynamics via probabilistic slow feature analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 151, 115-125. 2016
                23. 高小永; 江永亨; 黃德先;基於裝〖置級優化控制與廠級調度優化集成的過程模型方法. 化工學報, 2016年,67(12):5105-5111
                24. B. Jiang, F. Yang, W. Wang, D. Huang. Simultaneous identification of bi-directional paths in closed-loop systems with colored noise. Automatica, 58:139–142, 2015.
                25. C. Shang, B. Huang, F. Yang, and D. Huang. Probabilistic slow feature analysis-based representation learning from massive process data for soft sensor modeling. AIChE Journal, 61(12), 4126-4139. 2015
                26. C. Shang, F. Yang, X. Gao, X. Huang, J.A.K. Suykens, and D. Huang. Concurrent monitoring of operating condition deviations and process dynamics anomalies with slow feature analysis. AIChE Journal, 61(11), 3666-3682. 2015
                27. B. Jiang, X. Zhu, D. Huang, R.D. Braatz. Canonical variate analysis-based monitoring of process correlation structure using causal feature representation. Journal of Process Control, 32:109–116, 2015.
                28. B. Jiang, X. Zhu, D. Huang, J. Paulson, R.D. Braatz. A combined canonical variate analysis and fisher discriminant analysis (CVA-FDA) approach for fault diagnosis. Computers & Chemical Engineering, 77:1-9, 2015
                29. B. Jiang, D. Huang, X. Zhu, F. Yang, R.D. Braatz. Canonical variate analysis-based contributions for fault identification. Journal of Process Control, 26: 17–25, 2015.
                30. B. Jiang, F. Yang, W. Wang, D. Huang. Simultaneous identification of bi-directional path models based on process data. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 12: 666–679, 2015.
                31. L.H. Chiang, B. Jiang, X. Zhu, D. Huang, R.D. Braatz. Diagnosis of multiple and unknown faults using the causal map and multivariate statistics. Journal of Process Control, 28: 27–39, 2015.
                32. C. Shang, X. Huang, J.A.K. Suykens, and D. Huang. Enhancing dynamic soft sensors based on DPLS: A temporal smoothness regularization approach. Journal of Process Control, 28, 17-26. 2015
                33. Xiaoyong Gao; Yongheng Jiang; Tao Chen; Dexian Huang. Optimizing scheduling of refinery operations based on piecewise linear models , Computers & Chemical Engineering, 75:05-119, 2015
                34. Lei Shi, Yongheng Jiang, Ling Wang, Dexian Huang, A novel two-stage Lagrangian decomposition approach for refinery production scheduling with operational transitions in mode switching. Chinese Journal of Chemical Engineering.  23: 1793–1800. 2015
                35.田妙苗; 江永亨; 黃德先, 聚氯乙烯生產過卐程全流程調度, 化工學報, 66(1):251-258, 2015.
                36. Shang, Chao; Yang, Fan; Huang, Dexian; Lyu, Wenxiang, Data-driven soft sensor development based on deep learning technique, Journal of Process Control, v 24, n 3, p 223-233, March 2014
                37. C. Shang, X. Gao, F. Yang, and D. Huang. Novel Bayesian framework for dynamic soft sensor based on support vector machine with finite impulse response. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 22(4), 1550-1557. 2014
                38.  X. Gao, C. Shang, Y. Jiang, D. Huang, and T. Chen. Refinery scheduling with varying crude: A deep belief network classification and multimodel approach. AIChE Journal, 60(7), 2525-2532. 2014
                39. Shi, Lei; Jiang, Yongheng; Wang, Ling; Huang, Dexian, Refinery production scheduling involving operational transitions of mode switching under predictive control system, Industrial and Engineering Chemistry Research, v 53, n 19, p 8155-8170, May 14, 2014
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