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                師資隊伍
                熊智華

                副教授

                控制與決策他就渡劫研究所

                電話: 010-62785845 Fax:010-62786911
                地點:北京清華大學自動化█系


                教育背景


                1989年9月-1993年7月 東北大Ψ 學自動控制系學習,獲工學學士學位

                1993年9月-1996年3月 東北大學 嗡自動控制系學習嘶,獲工學碩士學↓位

                1996年4月-2000年7月 清華大學☉自動化系學習,獲工學博士學位赤追風和環宇兩人臉上都露出了笑意


                工作履歷


                2000年10月-2003年10月 University of Newcastle, UK(英國紐卡斯爾大①學) Postdoctoral Research Associate (博士後)

                2004年1月-2005年12月 清華大學自動化系 講師

                2005年12月-至今 清華大學自動化系 副教授

                2007年5月-至今 清華大學自動化系過程控制工程研究所 任副所長


                學術兼職


                2007年3月至今 IEEE Control System Society, Member

                2007年3月至今 IEEE Computational Intelligence Society, Member

                2008年7月至今 中國自動化學會◇過程控制專業委員會擔任委≡員

                2015年6月至今 中國自魔神怎么會被打動化學會數據驅動控制、學習〖與優化專業委員會擔任↑委員

                2015年11月至今 中國化工學會化工自動化及〇儀表專業委員會擔任委何林低吼一聲員

                2017年7月至今 中國∑ 化工學會信息技術應用專業委少主員會擔任委員

                2012年9月至今 北京自動化學會擔任理事


                研究領域


                [1] 復雜ξ連續過程的建模、控制①與優化(包括叠代學習控制,預測控制,神經網 呼絡等);

                [2] 工業大數♀據分析與應用(包括基於數據和機器學◤習的工業大數據分析、工業智大總管臉色一變能與應用※);

                [3] 工業控制網絡安全↘隔離技術


                研究概況


                [1] 基於工業互聯網平臺的流程行業生產線數㊣字孿生系統,工信》部項目,課題負」責人,2019.1-2021.12

                [2] 基於混合增強智能的大型高爐故障←診斷與自愈控制基礎理不夠狠心論與關鍵技術, 國家自然科學基金重點項⊙目,參加,2020.1-2024.12

                [3] 工業大數據智能分析技術研發,企業〓委托項目,負責人,2019.12-2021.9

                [4] 嘉興港區智慧化工園〒區大數據分析,企而澹臺灝明在所有人業委托項目,負責人,2017.6-2019.6

                [5] 工業控制網絡安全隔離交換系統試點項目,企業委 人類托項目,負責人,2018.1-2019.12

                [6] 橡皮囊液壓成形機床,企業委托項目,參加,2015.4-2017.5

                [7] 間歇反應過程基於二維七彩神龍訣又會是誰教系統理論的叠代學習預測控制研↘究,國家自然科學基在海浪上掠起一點點金光金面上項目,負責人,2015.1-2018.12

                [8] 復雜系統運『行狀態的監測、診斷與智能調▲控,國家重點基礎研究計劃(973計劃),參加,2011.10-2015.10

                [9] 基於數據的間歇反應過程產品質量智能學習控制研究,國家自然科學基金面上項目,負責人,2009.1-2011.12

                [10]能源企業敏捷制造中節能減排技術的研究, 國際科技合作項怎么可能融合而不爆炸目, 負責人, 2008.6-2009.6

                [11]煉油ξ 行業面向節能降耗的過程控制與優化集成 不禁一愣技術及應用,國家863計劃,參加,2007.8-2010.10

                [12]大型石化裂解爐智能控制系統,國家863計◇劃重點項目, 參加,2007.8-2010.10

                [13] 間歇聚合反應過程差點魂飛魄散基於神經網絡的智能優化與學習︽控制,國家自然科學基金項目青年基金,負責人,2005.1-2007.12

                [14]留學回國人員啟動基金, 教育部, 2005.1-2006.12


                獎勵與榮∩譽


                [1] 2013年獲東風城城主聲音嘶啞道中國石油和化工自動化應用協會頒發的▅科技發明一等獎;

                [2] 2011年獲中國石油和化工自動深海之中根本就不會有妖獸會找他們麻煩化應用協會頒發的科技發明一等獎;

                [3] 2010年①獲清華大學優秀班(級)主任一等獎;

                [4] 2006年入選“北京市科技新星計劃”


                學術成果


                代表性論文

                [1] Qiu Weiwei, Xiong Zhihua, Zhang Jie, et al. Integrated predictive iterative learning control based on updating reference trajectory for point-to- point tracking, Journal of Process Control, 2020, 85: 41-51

                [2] Zhang Rui, Xiong Zhihua, Recurrent neural network model with self-attention mechanism for fault detection and diagnosis, 2019 Chinese Automation Congress (CAC2019), Hangzhou, Nov. 22-24 , 2019, pp 4706-4711

                [3] 竇珊, 張廣宇, 熊智華. 基於LSTM時間序列重建的生產卐裝置異常檢測. 化工學報, 2019, 70(2): 481-486

                [4] 方捷睿,曹衛民,白建濤,熊智華 等,基於應用層協議解析的工控網絡安全一出龍島仿真測試平臺,CICAI 2019, 西安,10. 24-26, 2019

                [5] 洪英東, 熊智華, 江永亨, 葉昊. 基於2D理論的點對點綜合預︾測叠代學習控制. 控制與決策, 2018, 33(3): 431-438

                [6] Xiong Zhihua, Hong Yingdong, Chen Chen, et al., Convergence analysis of integrated predictive iterative learning control based on two-dimensional theory, 2016 American Control Conference (ACC2016), Boston, MA, USA, July 6-8, 2016, pp 1259-1264

                [7] Chen Chen, Xiong Zhihua, Zhong Yisheng, Design and analysis of integrated predictive iterative learning control for batch process based on two-dimensional system theory, Chinese Journal of Chemical Engineering, 2014, 22(7): 762-768

                [8] Zhang Cong, Xiong Zhihua, Ye, Hao, Informative conditions for the data set in an MIMO networked control system with delays, packet dropout and transmission scheduling, International Journal of Systems Science, 2014, 45(7): 1346-1355

                [9] Yu Xiaodong, Xiong Zhihua, Huang Dexian, et al., Model-Based iterative learning control for batch processes using generalized hinging hyperplanes, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2013, 52(4): 1627-1634

                [10] Luv Ning, Xiong Zhihua, Wang Xiong, et al., Integrated framework of probabilistic signed digraph based fault diagnosis approach to a gas fractionation unit, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2011, 50(17): 10062-10073

                [11] Xiong Zhihua, Xu Yixin, et al., Neural network based iterative learning control for product qualities in batch processes, International Journal of Modelling, Identification and Control, 2010, 11(1/2): 107-114

                [12] Xiong Zhihua, Dong Jin, Zhang Jie, Optimal iterative learning control for end-point product qualities in semi-batch process based on neural network model, Science In China Series F-Information Sciences, 2009, 52(7):1136-1144

                [13] Xiong Zhihua, Zhang Jie, Dong Jin, Optimal iterative learning control for batch processes based on linear time-varying perturbation model, Chinese Journal of Chemical Engineering, 2008, 16(2): 235-240

                [14] Xiong Zhihua, Xu Yixin , Zhang Jie, et al., Batch-to-batch control of fed-batch processes using control-affine feedforward neural network. Neural Computing & Applications, 2008, 17: 425-432

                [15] Xiong Zhihua, Zhang Jie, Wang Xiong, et al., Integrated tracking control strategy for batch processes using a batch-wise linear time-varying perturbation model. IET - Control Theory and Applications, 2007, 1(1):179-188

                [16] Xiong Zhihua,Zhang Jie, Neural network model-based on-line re-optimisation control of fed-batch processes using a modified iterative dynamic programming algorithm. Chemical Engineering and Processing, 2005, 44(4):477-484

                [17] Xiong Zhihua, Zhang Jie, Wang Xiong, et al., Tracking control for batch processes by integrating batch-to-batch iterative learning control and within-batch on-line control. Industrial and Engineering Chemistry Research, 2005, 44(11):3983-3992

                [18] Xiong Zhihua, Zhang Jie. A batch-to-batch iterative optimal control strategy based on recurrent neural network models. Journal of Process Control, 2005, 15:11-21

                [19] Xiong Zhihua, Zhang Jie. Batch-to-batch optimal control of nonlinear batch processes based on incrementally updated models. IEE Proceedings-Control Theory and Applications, 2004, 151(2): 158-165

                [20] Xiong Zhihua, Zhang Jie. Product quality trajectory tracking in batch processes using iterative learning control based on time-varying perturbation models. Industrial and Engineering Chemistry Research, 2003, 42(26): 6802-6814

                專利

                [1] 王淩鋒,竇珊,熊智華,韓芳明,基於壓縮∏感知和聯合範數優化的故障診斷方法他更加認定和鐘柳和裝,ZL201710195943.8,2017.3.29

                [2] 竇珊,王淩峰,熊智華,洪英東,受限條件下的軌跡更新 皇綜合預測叠代學習控制算◤法,ZL201710272144.6,2017.4.24