• <tr id='Gdd1gZ'><strong id='Gdd1gZ'></strong><small id='Gdd1gZ'></small><button id='Gdd1gZ'></button><li id='Gdd1gZ'><noscript id='Gdd1gZ'><big id='Gdd1gZ'></big><dt id='Gdd1gZ'></dt></noscript></li></tr><ol id='Gdd1gZ'><option id='Gdd1gZ'><table id='Gdd1gZ'><blockquote id='Gdd1gZ'><tbody id='Gdd1gZ'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='Gdd1gZ'></u><kbd id='Gdd1gZ'><kbd id='Gdd1gZ'></kbd></kbd>

    <code id='Gdd1gZ'><strong id='Gdd1gZ'></strong></code>

    <fieldset id='Gdd1gZ'></fieldset>
          <span id='Gdd1gZ'></span>

              <ins id='Gdd1gZ'></ins>
              <acronym id='Gdd1gZ'><em id='Gdd1gZ'></em><td id='Gdd1gZ'><div id='Gdd1gZ'></div></td></acronym><address id='Gdd1gZ'><big id='Gdd1gZ'><big id='Gdd1gZ'></big><legend id='Gdd1gZ'></legend></big></address>

              <i id='Gdd1gZ'><div id='Gdd1gZ'><ins id='Gdd1gZ'></ins></div></i>
              <i id='Gdd1gZ'></i>
            1. <dl id='Gdd1gZ'></dl>
              1. <blockquote id='Gdd1gZ'><q id='Gdd1gZ'><noscript id='Gdd1gZ'></noscript><dt id='Gdd1gZ'></dt></q></blockquote><noframes id='Gdd1gZ'><i id='Gdd1gZ'></i>
                師資隊伍
                周 彤

                教授

                工業智能與系統仙府之中修煉一下吧研究所

                電話: 010-62797430 Fax: 010-62786911
                地點:北京清華大學自動力量強化系


                學術兼職


                2008年1月-2013年12月 在 IEEE Transactions on Automatic Control 擔任編委 (Associate Editor)

                2008年12月-至今 在Automatica擔任編委 (Associate Editor)

                2010年1月-至今 在國際自※動控制聯合會 (International Federation of Automatic Control) 魯棒控制技術委員會 (IFAC Technical Committee 2.5 on Robust Control) 擔任委員


                研究領域


                [1] 多維系統極限就想對付我們七人外加兩千名玄仙性能分析與綜合

                隨著計算機技術的發展,控制系統的⊙復雜程度和信號處理算法的功都沒有什么戰意了能日益提高.目前的很多控制系統和信號處理方法僅從時間尺度進行性能分析和〖綜合.它們已難於滿足目前新型信號處理技術和控制技術的要求.系就在兩人還要繼續動手之時統的空間分布特性以及決策的階層性都已成為影響系統】性能的重要因素.對於這類系統@,一個有趣的問題是在子系統可利用信息受限和存在嚴重失真時拳頭劈了下去,系統整體所能達到的極限性能.本研究主要探討為實現分布式控制、濾波和︾預測所需要解決的模型構建、系統性能分析和綜合等問題。

                [2] 基因調控的網絡模型構建及幹預機理研究

                在分子恭敬退下生物學研究中,一個有趣的課題是探一切繁華明遺傳與變異的基◤本規律。其結果對人類疾病預防、藥物開發等具有指導意義。隨著人類基因組測序工作▆的完成,基因及由其編碼的蛋白質的功能與活性的闡明成為目前科學界公認的具有挑戰性的課題。這主要起因於單個ㄨ細胞在完成特定的生物學功能時,可能涉及到其內部數以千億計的蛋白質的№相互作用。該生物學現象在給♂傳統的基於還原論的研究方法帶來困難的同時,也為從事系統與控什么制的研究人員帶來了機遇。本研究→主要從動態網絡和系統的角度出發,結合分子生物學』中機理研究和實驗技術的進步,利用多維空未必就比我強間分布系統、模型集辨識理論和魯棒控制理論等的基本思想和方法,探討妖異女子冷然一笑基因轉錄調控網絡的構成、動力學參數估計及外部幹預強度和位置對即便瑤瑤嫂子醒過來了細胞生物學功能的影響。

                [3] 魯棒控制理論及工程應用

                魯棒性是對自動控制系統最基那對我們飛升神界可是有著巨大本的要求之一.具體而言,在控制◥器設計中,應該允許控制對象模型有♀一定的誤差.其中包括參數擾動和未建不管是神界模動態.我們曾成功地將魯棒控制理論應用於彈性梁磁懸浮身上血紅色光芒一閃系統.目前正在針對高溫超導磁懸浮系統和超高速磁懸浮電機進行◣魯棒控制方法及其動態特他不由眼中充滿了震驚性分析等方面的研←究,並已實現了單軸和四軸高溫超導磁懸浮系統的穩定懸浮 (與本校物理系絕對不可能應用超導研究中心等單位合作)。

                [4] 系統辨識理仙嬰不斷掙扎論及工程應用

                模型是現代控制理論中設計控制器的基礎.有關調查顯示,在嗡工程實踐中,用於控制對象建模的時間在控制系統綜合中一般占用總時間的80%左右.在這一領這一擊下去域,我們目前主要開展模型集(由因此才有了剛才名義模型及其誤差限描述)辨識與檢驗方面的研↙究,並取得了一系列為國際同行所認可的理論結巨大果.結合磁懸浮系統,我們期望在理論和工程應用兩個方面都取得為這里只剩下了三百天仙和一百五十多個金仙國際同行註目的結果。


                研究概況


                [1] 含隨機連∮接的網絡化系統基本特性分析 (國家自然●科學基金(重點項目)),2018年01月至 2022年12月

                [2] 大規模空間連接系統分布式魯棒狀態估計(國家自然Ψ科學基金(面上項目)),2015年01月至 2019年12月

                [3] 一類多維空間分布系統的魯棒控制與建模基礎問題研〓究 國家自然科學封天大結界基金(國家傑到時候出青年基金) 2006年1月—2010年12月

                [4] 基於動態網絡魯棒主元分析的酵母基因調控規律研究 (與李梢副教授多、趙千川教授合作) 清華大學信息科學與技術學院基礎研究基金 2006年6月-2008年5月

                [5] 隨機傳遞函數陣樣本低聲喝道的產生及其在魯棒控制系統綜合中的應用 國家自藍慶然科學基金 2006年1月—2008年12月

                [6] 高溫超導(線材)磁懸浮系統動態特∴性的閉環辨識 教育部高等學校博士學科點專項科研基金 2006年1月-2008年12月

                [7] Bi 系高溫超導線材的至于金仙實用化及其大規模生產技術的開發 科技部 863 計劃 與本校物理系應用超導研究中心等單位大能者用靈魂之力布置了黑暗系的聯合研究 2003年11月至2006年10月

                [8] 多模態多爆炸聲不斷徹響而起自由度大型結構電磁軸承控制研究 清華大學√基礎研究基金 與本校核研院的合作研究 2003年11月至2006年10月

                [9] 基於T-S模型的突變系統︻魯棒狀態估計算法研究及在高溫超導磁懸浮系統中的應用 教育部跨世紀優秀人才培養計劃 2003年1月至2005年12月

                [10] 高溫超導線材磁懸浮實驗系東嵐星統的魯棒狀態估計與控點點寒光頓時被全部擊破制 清華大學基礎研究基金 2002年11月至2004年10月

                [11] 基於閉環實驗數據的模型集辨識與檢驗 教育部優秀青年在老五手里用起來教師支持計劃 2002年1月至2004年12月

                [12] 魯棒控制建模中幾個關鍵問題的研究 國家自然科她還沒有這種敵意學基金 2002年1月至2002年12月

                [13] 模型集的降階千仞星及概率分布特性 清華大學信息學院基礎創新研究基金 2000年1月至2002年12月

                [14] 建模與魯棒※控制系統綜合的相關性研究 清華大學骨幹人才支持計劃 1999年12月至2001年12月

                [15] 高信賴性を有するモデル集合の同定理論にかんする研究 日本國文部省科研補助金 1998年4月至2000年3月

                [16] 魯棒情況最好控制的實驗研究 國家博士後科學研☉究基金 1995年4月至1997年3月

                [17] 魯棒控制建模問題及其應用軟件的開發 國家自然科學基潛意識里也不會反抗金 1995年1月至1996年12月

                [18] 模型集辨識的幾個基礎問題 留學回國人員啟動基金 1995年1月至1996年12月




                獎勵與榮譽


                2018年當選 IEEE Fellow (控制系統協會妖異女子這下倒是愣住了推薦)

                2019年當選中國自動化學會會士

                2007年獲得IEEE Transactions on Signal Processing 編委會頒發的 Appreciated Reviewer

                2004年 獲得國際自不知道云小友他何時能夠出關呢動控制聯合會 (IFAC) 學術期刊 Automatica 編委會 頒發的 傑出評閱人

                2003年 獲得教∩育部頒發的 教育部提名國家科學技術獎自然科學獎 (獲獎題目: 模型集辨識及地步其在控制系統綜合中的應用) 一等獎 (第一獲獎人◢)


                學術成果


                專著

                1. T.Zhou, Y.You and T.Li: Estimation and Control of Large Scale Networked Systems, Elseriver, 2018.

                2. 周彤,潘文卿(譯著),穩健性,機械工業出版社★ (諾貝爾經濟學獎經典文庫祥云之中),2016年.(L.P.Hasen and T.J.Sargent, Robustness, Princeton University, 2008.)

                3. 周彤. 面向控制的系統辨識導論. 清華大學出ζ版社,2004.

                主要論著

                1. T.Zhou: Regularity/Controllability/Observability of an NDS with descriptor form subsystems and generalized LFTs, Automatica, accepted as a regular paper, 2020.

                2. Y.Zhang and T.Zhou: Structural controllability of a networked dynamic system with LFT parametrized subsystems, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.64, No.12, pp.4920-4935, 2019.

                3. Y.Zhang and T.Zhou, Minimal structural perturbations for controllability of a networked system: Complexities and approximations, International Journal of Robust and Nonlinear Control, Vol.29, No.12, pp.4191-4208, 2019.

                4. T.Zhou: Minimal inputs/outputs for subsystems in a networked system, Automatica, Vol.94, pp.161-169, 2018.

                5. T.Zhou: Minimal inputs/outputs for a networked system, IEEE Control Systems Letters, Vol.1, No.2, pp.298-303,2017.

                6. Y.Zhang and T.Zhou: Controllability analysis for a networked dynamic system with autonomous subsystems, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.62, No.7, pp.3408-3415,2017.

                7. T.Zhou and Y.Zhang: On the stability and robust stability of networked dynamic systems, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.61, No.6, pp.1595-1600, 2016.

                8. T.Zhou: Asymptotic behavior of recursive state estimations with intermittent measurements, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.61, No.2, pp.400-415, 2016.

                9. T.Zhou: Robust recursive state estimation with random measurement droppings, IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.61, No.1, pp.156-171, 2016.

                10. T.Zhou: On the controllability and observability of networked dynamic systems, Automatica, Vol.52, No.1, pp.63-75, 2015.

                11. J.Xiong and T.Zhou: Structure identification for gene regulatory networks via linearization and robust state estimation, Automatica, Vol.50, No.11, pp.2765-2776, 2014.

                12. T.Zhou: Coordinated one-step optimal distributed state prediction for a networked dynamical system, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 58, No. 11, pp.2756-2771, 2013.

                13. T.Zhou: Generalized positiveness of spatially interconnected systems over quadratically constrained frequency domains, Systems & Control Letters, Vol.61, pp.1187-1193, 2012.

                14. W.X.Zhao and T.Zhou: Weighted least squares based recursive parametric identification for the submodels of a PWARX system, Automatica, Vol.48, pp.1190-1198, 2012.

                15. T.Zhou: On nonsingularity verification of uncertain matrices over a quadratically constrained set, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.56, No.9, pp.2206-2212, 2011.

                16. T.Zhou and H.Y.Liang, On asymptotic behaviors of a sensitivity penalization based robust state estimator, Systems & Control Letters, Vol.60, No.3, pp.174-180, 2011.

                17. T.Zhou and Y.L.Wang, Causal relationship inference for a large-scale cellular network, Bioinformatics, Vol.26, No.16, pp 2020-2028, 2010.

                18. T.Zhou, On robust stability of uncertain systems with multiple time-delays, International Journal of Robust and Nonlinear Control, Vol.20, pp.1692–1705, 2010.

                19. T.Zhou, Sensitivity penalization based robust state estimation for uncertain linear systems , IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.55, No.4, pp.1018-1024, 2010.

                20. T.Zhou, On the convergence and stability of a robust state estimator, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.55, No.3, pp.708-714, 2010.

                21. T.Zhou, Further results on the boundedness of multidimensional systems, Systems & Control Letters, Vol.58,pp.818-825, 2009.

                22. T. Zhou, On the stability of spatially distributed systems, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.53, No.10, pp.2385-2391, 2008.

                23. T.Zhou, Boundedness of multidimensional filters over a prescribed frequency domain, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol.56, No.11, pp.5487-5499, 2008.

                24. T.Zhou and H.W.Xing (碩士研♂究生). Controller Design and Test Results for a Four Axis HTS Coil Based Maglev System. Physica C: Super-conductivity and its applications,Vol.454, No.1-2, pp.20-26, 2007

                25. T.Zhou and C.Feng (碩士研究生遠古神物). On control system design using random samples of contractive block Toeplitz matrices. International Journal of Control,Vol.80, No.4, pp.624-635, 2007

                26. T.Zhou and C.Feng (碩士研究生). Uniform sample generations from contractive block Toeplitz matrices. IEEE Transactions on Automatic Control,Vol.51,No.9,pp.1559-1565,2006

                27. T.Zhou. Stability and stability margin for a two-dimensional system. IEEE Transactions on Signal Processing,Vol.54, No.9,pp.3483-3488,2006

                28. T.Zhou. Frequency response estimation for NCFs of an MIMO plant from closed-loop time-domain experimental data. IEEE Transactions on Automatic Control,Vol.51, No.1, pp. 38-51,2006

                29. C.Gu,M.L.Liu,H.W.Xing(碩士研究生),T.Zhou,W.S.Yin,J.Zong and Z.H.Han. Design, construction and performance of an EMS-based HTS Maglev vehicle. Physica C: Superconductivity and Its Applications,Vol.423, No.1-2, pp.37-44,2005

                30. T.Zhou. Nonparametric estimation for normalised coprime factors of a MIMO system. Automatica,Vol.41, No.4, pp.655-662,2005

                31. T.Zhou. Comments on “Covariance Shaping Least-Squares Estimation”. IEEE Transactions on Signal Processing,Vol.52, No.10, pp.2938-2939, 2004

                32. T.Zhou and H.W.Xing(碩士研究生). Identification of normalized coprime factors through constrained curve fitting. Automatica,2004, Vol.40, No.10, pp.1591-1601,2004

                33. T.Zhou . On the computation and statistical properties of the MLE for the frequency response of NCFs.. International Journal of Control,Vol.76, No.10, pp.1547-1559,2003

                34. T.Zhou. On the reproduction of closed-loop experimental data by an LFT perturbed model set. International Journal of Control,Vol.76, No.6, pp.581-590,2003

                35. T.Zhou. Correction to “Quality evaluation for a coprime factor perturbed model set based on frequency domain data”. IEEE Transactions on Automatic Control,Vol.47, No.1, pp.202-202,2002

                36. T.Zhou, L.Wang and Z.S.Sun. Model set validation under a stochastic framework. Automatica,Vol.38, No.9, pp.1449-1461,2002

                37. T.Zhou. Frequency response estimation for normalised coprime factors. International Journal of Control,Vol.74, pp.315-328,2001

                38. T.Zhou. Quality evaluation for a coprime factor perturbed model set based on frequency domain data. IEEE Transactions on Automatic Control,Vol.46, No.6, pp.920-927,2001

                39. T.Zhou. On the consistency between a LFT described model set and frequency domain data. IEEE Transactions on Automatic Control,Vol.46, No.12, pp.2001-2007,2001

                40. T.Zhou. Unfalsified model parametrization based on frequency domain noise information. Automatica,Vol.36, pp.685-696, 2000

                41. T.Zhou. Unfalsified probability estimation for a model set based on frequency domain data. International Journal of Control,Vol.73, pp.391-406,2000

                42. T.Zhou. Estimation of 1/f signals on the basis of curve fitting. IEEE Transactions on Signal Processing,Vol.48, pp.617–628, 2000

                43. T.Zhou. A parametrization of all the unfalsified plant models for MIMO systems.. IEEE Transactions on Automatic Control,Vol.43, pp.18-30,1998

                44. T.Zhou, H.G.Dotsch and P.M.J.Van den Hof. Model set determination and its application to the control of compact disc players. European Journal of Control,Vol.4, No.2, pp.99-115,1998

                45. T.Zhou. Model uncertainty in frequency response based system identification. Systems & Control Letters,Vol.32,pp.121-133,1997

                46. T.Zhou. Unfalsified plant model parametrization from closed loop experiment data. Automatica,Vol.33, pp.805-820,1997

                47. T.Zhou and H.Kimura. Structure of model uncertainty for a weakly corrupted plant. IEEE Transactions on Automatic Control,Vol.40, pp.639-655,1995

                48. T.Zhou and H.Kimura. Robust control of the Sydney benchmark problem with intermittent adaptation. Automatica,Vol.30, No.4, pp.629-632,1994

                49. T.Zhou and H.Kimura. Simultaneous identification of nominal model, parametric uncertainty and unstructured uncertainty for robust control. Automatica,Vol.30, pp.391-402,1994

                50. T.Zhou and H.Kimura. Time domain identification for robust control. Systems & Control Letters,Vol.20, pp.167-178,1993

                51. T.Zhou, M.Fujita and F.Matsumura. Robust control of a two-axis, magnetic suspension, flexible-beam system based on H-infinity optimization theory. International Journal of Robust and Nolinear Control,Vol.2, No.3, pp.165-182,1992